在武汉汽车研发中心，AI虚拟训练场千万次试炼极端路况，让智能驾驶迭代告别昂贵实车路测，一家企业的数据向行业输出复用后，甚至或可省下10亿元成本；在光电子洁净车间，AI读懂老师傅“口传心授”的隐形工艺，让微米级产品瑕疵无处遁形……9月4日，记者从武汉市模数共振行动中期评估总结交流会上获悉，武汉坚持“一业一模、一链一策”，“模数共振”正从概念加速走进生产车间。

武汉市模数共振行动中期评估总结交流会走进东风汽车研发总院。

关于“模数共振”

通俗来讲，“模”代表人工智能行业大模型、工业智能体，负责思考决策；“数”代表行业高质量数据集，是模型训练的“燃料”；“共振”就是二者双向奔赴、互相赋能：海量真实行业数据训练打磨模型，模型落地生产场景又沉淀出新的数据，滚动形成持续迭代的飞轮效应。今年是全国数据要素市场化改革的“价值释放年”。工信部、国家数据局今年联合启动人工智能·制造“模数共振”专项行动，核心就是要破解工业数据沉睡、AI模型空转、数实融合落地不深等共性难题。

东风汽车研发总院展厅展示的太极大模型展板。据介绍，该大模型为东风全面推进AI for ALL的技术引擎。

作为工业重镇，武汉迅速落地布局，由市经信局、市数据局组建专项工作组，锚定汽车、光电子信息、高端装备三大优势赛道，组建三大产业创新联合体，分别由东风集团、长飞光纤、华工科技牵头，以龙头带链条，探索制造业数字化、智能化深度转型新路径。

中国信通院专家给出中期研判：武汉模数共振推进节奏稳健，正有序推进通识、专识两类工业数据集建设。

东风汽车研发总院展厅内展示的该院开发的天元智舱，旨在为车主打造智慧的“第三生活空间”。 

汽车赛道

东风集团构建完整自主大模型体系，落地300余个AI应用场景，并通过虚拟仿真、座舱智能交互、研发智能体矩阵等，实现智驾迭代提速、整车智能升级，同时搭建产业链可信数据空间，实现数据安全合规流通。

光电子信息赛道

长飞光纤补齐行业短板，从零搭建光通信专属数据体系，建成十大类行业及生产数据集，深入挖掘生产制造高价值场景，以模引数，用数赋模，构建以AI视觉质检、智能排产、智能执行、智慧运营等特色智能体矩阵，让隐形工艺经验变成可复用的产业数字资产。

高端装备赛道

华工科技首创“工业机理+数据双驱动”模式，打破通用大模型“懂数据不懂工艺”的落地困局，通过设备智能预警、自然语言编程等，大幅降低停机故障，让工业AI输出“可上机、可生产、可落地”的真实方案。

市经信局人工智能处相关负责人介绍，依托汽车、光电子信息、高端装备三大联合体，龙头企业率先实现垂直数据集建设、工业场景落地，武汉“模数共振”初步跑通“数据模型场景”闭环。同时，调研发现，大模型对工业工艺机理理解不足、高质量行业数据集供给不足、行业共享复用机制欠缺等短板仍存在。

下一步，武汉将持续发挥三大产业联合创新体牵引作用，推动龙头把能力向产业链中小企业开放；另一方面持续挖掘高价值标杆场景，推进数据集质量测评、模数共振空间建设，推动更多工业AI从演示走向产线实际应用，让工业重镇武汉在这场“模数共振”中，“振”出沉睡工业数据的磅礴价值。