精选问题：数字化转型的新型IT架构应具备哪些特征？为什么说云计算基础设施的架构是数字化转型的关键？

精选回答：

个人认为，数字化转型的新型IT架构特征，即是体现数字化企业的本质特征的一种技术表征。数字化企业，以数字作为核心生产要素之一，通过数字感知环境、挖掘价值、应对挑战、实现战略。数字化新型IT架构应该服务于上述要求，主要体现在：

一、价值化。从总体上讲，面向价值而不仅是面向业务。IT架构不仅面向业务的传递，还要支持价值的贯通和企业战略的分解落实，达到“上下同欲者胜”的效果。

二、泛在化。广泛的数据来源、广泛的决策支撑。数据的丰度在时间范围和空间范围均有充分体现，时间体现趋势，空间体现联系，数据来源越广泛，数据价值越高，且呈几何级数增长，具有1+1>2的显著特征。同时，决策支撑各个层面，除了最高管理层，各个经营管理层都能获得不同程度的数据支撑。最典型的例子如UPS等快递公司，运送道路选择支持到每一位司机，实际上也是具体业务层面的决策支持。同时，物联网、区块链等都是提高数据广度和可信度的有效技术手段，应根据实际需要，纳入架构当中。

三、敏捷化。主要是时效性要求。数据资产的时效性对其价值有着深远的影响，特别是作为大数据决策，其核心要素“大”就是与决策速度要求相比较的因此，架构如何提升数据获取和应对变化的敏捷性，就成了核心考量之一。敏捷化有如下分类：

第一类是应对变化的敏捷性。比如微服务架构、低代码开发平台对于变化的敏捷性的支撑，工信部能够做到对于上级领导部门提出的新数据需求，3天之内完成新的采集端建设。同时，内部架构的扁平化、打破烟囱式架构也应体现在新的架构中。

第二类是感知环境的敏捷性。包括各种数据采集技术，区块链技术等，提升数据从产生到获取的时效性，为及时应对争取时间。

第三类是决策判断的敏捷性。包括大数据技术，高效的人工智能和分析模型等。大数据分析和普通数据分析从技术上并无本质区别，关键在于面对海量数据，做出决策的时间一定要短，强调快速反应能力。这种能力是人类所不具备的，也是传统数据管理工具所不具备的。

四、智能化。一方面是决策智能化，主要强调决策的科学性和准确性。纷繁复杂的海量数据中，靠人工决策容易出现偏差，或者效率极为低下，需要智能化给予更为全面准确的支持。一方面是生产经营过程智能化，进一步降低人类这种不可靠因素的参与程度，是对自动化的延伸和扩展。

五、服务化。由于数字是资产，因此不再从属于某一个业务，业务系统的概念随之瓦解，各类业务依托各种服务展开，每种服务可以同时为不同部门、不同业务提供支撑，因此综合管理系统往往不再区分部门和业务，形成统一的服务群，数据、服务、业务三者达到高度的松耦合，不再紧耦合，从而获得业态柔性和数字敏捷性。

综上所述，数字化对基础设施有两大要求，一是海量资源对基础设施资源丰富程度的需求，二是各种敏捷性对基础设施灵活性的需求。

云及其衍生架构恰好是满足这两种需求的基础设施架构，一是能够基于有限资源，通过复用提高丰富度，满足丰度要求，这里的丰富度还包括对于大数据并行计算、分布式计算能力的丰富度要求，二是能够通过其灵活性，应对微服务等敏捷化、灵活多变的应用需求。举个例子，没有基于云计算的基础设施，大数据的决策能力将无法与传统数据挖掘分析产生区别，也就退化为传统的数据分析了。因此，基于云计算基础设施的架构是数字化转型的一个关键。

     来源：点亮智库&中信联公众号