Q45：如何有效推动数据流动和资产化运营？
【A1】数据资产化运营是合理配置、充分交换（流动）、有效利用数据并创造价值的所有活动。为了更好实现数据资产化运营，其前提就是有效促进数据按需流动，无法流动的数据很难创造价值，因此应避免过度关注数据本身的价值，而主要强调数据流动到不同场景中的应用价值，形成在数据资产化运营中按贡献分配的新机制。此外，数据流动和资产化运营是一项新事物，需要技术、组织能力、经济、法律等多方面的共同努力。一是技术层面，需要建立流通平台与机制（包括服务、管理、技术保障等），构建数据安全与防护的技术体系；二是组织能力层面，需要构建完备的数据治理体系，保障数据供给侧的质量，为数据资产化运营奠定基础；三是经济层面，需要建立合理的数据应用价值评价体系，通过价值流来推动数据流；四是法律角度，需要构建数据确权体系，对数据的所有权、管理权、使用权、经营权、知晓权等有明确界定。只有经过多个方面的系统推进，才能更有效推动数据流动，促进数据的资产化运营。
——王晨 清华大学
【Note】
数据的价值属性需要在数据的应用和流通中体现，数据流动范围越广，其应用价值就越大。数据资产化运营可以为数据创造更多的附加价值，让数据真正流动起来，实现价值的倍增效应，加速数据价值变现。数据资产化运营的关键在于数据价值的变现，通过分析挖掘数据，并将其应用到相关业务场景，将数据变现为用户价值、企业价值或社会价值。为加速数字经济发展，需要大力推进数据流动，不断提高数据资产化运营的水平。具体而言，需要从技术、组织能力、经济、法律等多个角度共同努力。
一是技术层面，需要建立流通平台与机制（包括服务、管理、技术保障等），构建数据安全与防护的技术体系。我国已经形成政府大数据、互联网大数据、行业大数据等三大类数据资产的格局，因此，以数据资产化运营手段唤醒单个组织内部的数据，不仅可以帮助蕴藏在不同组织相对隔绝的数据，碰撞出新的可能性，承担起经济调结构、稳增长的重任，深度参与供给侧结构性改革的历史进程，实现从数据资源汇聚到数据资产化运营、数据价值变现的路径演变。在缺乏流通平台（及背后的交易规则、定价标准等）的情况下，数据交易通常一对一交易，定价困难、交易效率低、成本高，制约了数据资产的流动。通过流通平台，构建多对多的交易机制，将大幅提高数据的可得性。此外，通过数据安全意识培养和安全防护发展，避免数据泄露，从技术角度支持解决数据流通面临的诸多问题，将促进数据价值的充分释放。
二是组织能力层面，需要构建完备的数据治理体系，保证数据具备交换的价值基础。数据治理试图通过一系列的框架和方法，引导企业有效开展数据管理工作，解决数据在哪里、数据由谁负责等问题。数据治理不仅仅是一项技术工作，需要管理和技术紧密结合，就工作内容而言是“七分管理、三分技术”。不同机构对数据治理体系的划分不完全相同，但至少包含以下三项内容。1）数据治理战略，包含数据治理的规划、方向、目标、原则等；2）数据治理组织架构，一般在决策层成立数据治理委员会、“一把手”挂帅，管理层设立对数据治理的归口管理部门，操作层则明确相应的岗位和人员。3）数据治理制度流程，推进企业内部的数据管理制度建设，涉及元数据管理、数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理等方面。
三是经济层面，需要建立合理的数据价值评价体系，通过价值流来推动数据流。数据资产具有无形资产的属性，具有无消耗性、增值性、依附性、价值易变性等特征。数据只有应用在具体场景中，才会体现其价值，伴随着不同的场景，同样的数据会表现不同的价值。因此，数据资产的价值评估和现有资产的评估方法有很大不同。数据资产价值的评估可以基于两个主要因素：数据成本和数据收益。数据成本主要是从数据拥有方予以考虑，是数据拥有方制定数据价格的主要出发点。数据收益主要是从数据使用方予以考虑，可探索在数据资产化运营中，根据不同的应用场景，形成按贡献分配的价值评价和分享机制，从而更有利于促进数据按需流动和更有效实现资产化运营。
四是法律层面，需要构建数据确权体系，对数据的所有权、管理权、使用权、经营权、知晓权等进行明确界定。数据已经成为一种重要的生产要素，如果数据可确定为资产，那就要从法律层面解决数据确权的问题。包括：1）数据资产的产权方，或者实际控制人，这与数据产生的物理装置的所有权和商务约定有密切关系，数据的生产者不一定是数据的拥有者。在设备代运维或租赁模式下，设备的状态监测数据的产权方应该是设备所有者，而不是业主，但工艺量数据归业主；在工业服务模式下（例如，提供工业气体服务，而不是空压机），不仅设备状态监测数据还是工艺过程量的所有权都归服务提供商。2）数据采集的合法合规性，即通常说的“合法正当原则”、“知情同意原则”、“必要性原则”。3）使用场景和手段，即便企业对数据拥有100%的产权，或者合法合规的实际控制权，也不能对数据不分场景地任意使用。因此，数据管理的一项重要工作就是定义数据的使用场景。什么样的数据，可以应用于什么场景？谁来使用？使用的前提条件？都需要认真思考，需要必要的规章制度。4）数据安全责任，包括存储安全管理、关键信息匿名化、访问权限管理等。在技术上，区块链是一种可行选择，它可在网络上实现去中心化分布式数据存储，并且通过智能合约，当合约中的条款被触发时将会自动执行条款内容。
来源：点亮智库&中信联公众号
